Bot rikokset
Yhdistyneen kuningaskunnan poliisilaitos testaa tekoälyllä toimivaa järjestelmää, joka voisi mahdollisesti auttaa ratkaisemaan kylmät tapaukset tiivistämällä vuosikymmeniä kestäneen etsivätyön vain tunneiksi, Sky News raportoi.
Tällä hetkellä ei kuitenkaan ole saatavilla tietoja tämän australialaisen Sozen-nimisen alustan tarkkuusasteesta, mikä herättää vakavaa huolta, koska tekoälymallit tuottavat usein hurjan epätarkkoja tuloksia tai vääriä vaikutelmia tiedoista.
Avonin ja Somersetin poliisiosasto, joka palvelee Lounais-Englannin alueita, käyttää Sozea asiakirjojen, kuten tilinpäätösten, videoiden, sosiaalisen median tilien, sähköpostien ja muun materiaalin skannaamiseen ja tutkimiseen ohjelman testaamiseksi.
Sky raportoi, että tekoäly pystyi skannaamaan todisteita 27 ’monimutkaisesta’ tapauksesta noin 30 tunnissa – mikä vastaa 81 vuoden ihmisen työtä, mikä on hämmästyttävää.Ei ihme, että tämä poliisilaitos on kiinnostunut tämän ohjelman käyttämisestä, koska nuo luvut kuulostavat steroidien voimakertoimelta – mikä tekee siitä erityisen houkuttelevan lainvalvontaviranomaisille, jotka saattavat olla henkilöstö- ja budjettirajoitusten vuoksi venyneet.
’Saatat tehdä kylmän tapauksen tarkastelun, joka näyttää mahdottomalta materiaalin määrän vuoksi ja syöttää sen tällaiseen järjestelmään, joka voi vain niellä sen, ja antaa sitten sinulle arvion siitä’, Ison-Britannian poliisipäälliköiden neuvoston puheenjohtaja. Gavin Stephens kertoi Skylle.’Näen sen olevan todella, todella hyödyllistä.’
Vähemmistöraportti
Toinen Stephensin mainitsema tekoälyprojekti on veitsien ja miekkojen tietokannan rakentaminen – jota monet epäillyt ovat käyttäneet uhrien hyökkäämiseen ja vammautumiseen tai tappamiseen Yhdistyneessä kuningaskunnassa.
Stephens vaikuttaa toiveikkaalta näiden tekoälytyökalujen tulevasta julkaisusta, mutta olisi järkevää varmistaa ensin, että ne toimivat tarkoitetulla tavalla, koska tekoälyn tiedetään olevan altis virheille ja väärille positiivisille tuloksille, erityisesti lainvalvonnan yhteydessä.
Tekoälyn kasvojentunnistus voi myös johtaa vääriin pidätyksiin, jolloin vähemmistöjä syytetään väärin rikoksista, joita he eivät ole tehneet.Yksi malli, jota käytettiin ennustamaan epäillyn todennäköisyyttä tehdä uusi rikos tulevaisuudessa, oli virheellinen ja puolueellinen mustia ihmisiä kohtaan – kuulosti joltain suoraan Philip K.Dickin novelli ’Minority Report’, joka myöhemmin mukautettiin vuoden 2002 Steven Spielberg -elokuvaksi.
Yhdysvaltain kansalaisoikeuskomissio kritisoi hiljattain tekoälyn käyttöä poliisitoiminnassa näiden hälyttävien epätarkkuuksien vuoksi.
On olemassa väärinkäsitys, että koska nämä ovat koneita, jotka suorittavat analyyseja, ne ovat täydellisiä ja tarkkoja.Koska ne kuitenkin luottavat ihmisten keräämiin tietoihin, jotka ovat alttiita harhalle ja suoralle virheelle, yleiset ongelmat tuodaan esiin alusta alkaen.
Lisätietoja tekoälystä ja poliisityöstä: Poliisit sanovat, että hallusinoiva tekoäly on valmis kirjoittamaan poliisiraportteja, jotka voivat lähettää ihmisiä vankilaan.
Bot rikokset
Yhdistyneen kuningaskunnan poliisilaitos testaa tekoälyllä toimivaa järjestelmää, joka voisi mahdollisesti auttaa ratkaisemaan kylmät tapaukset tiivistämällä vuosikymmeniä kestäneen etsivätyön vain tunneiksi, Sky News raportoi.
Tällä hetkellä ei kuitenkaan ole saatavilla tietoja tämän australialaisen Sozen-nimisen alustan tarkkuusasteesta, mikä herättää vakavaa huolta, koska tekoälymallit tuottavat usein hurjan epätarkkoja tuloksia tai vääriä vaikutelmia tiedoista.
Avonin ja Somersetin poliisiosasto, joka palvelee Lounais-Englannin alueita, käyttää Sozea asiakirjojen, kuten tilinpäätösten, videoiden, sosiaalisen median tilien, sähköpostien ja muun materiaalin skannaamiseen ja tutkimiseen ohjelman testaamiseksi.
Sky raportoi, että tekoäly pystyi skannaamaan todisteita 27 ’monimutkaisesta’ tapauksesta noin 30 tunnissa – mikä vastaa 81 vuoden ihmisen työtä, mikä on hämmästyttävää.Ei ihme, että tämä poliisilaitos on kiinnostunut tämän ohjelman käyttämisestä, koska nuo luvut kuulostavat steroidien voimakertoimelta – mikä tekee siitä erityisen houkuttelevan lainvalvontaviranomaisille, jotka saattavat olla henkilöstö- ja budjettirajoitusten vuoksi venyneet.
’Saatat tehdä kylmän tapauksen tarkastelun, joka näyttää mahdottomalta materiaalin määrän vuoksi ja syöttää sen tällaiseen järjestelmään, joka voi vain niellä sen, ja antaa sitten sinulle arvion siitä’, Ison-Britannian poliisipäälliköiden neuvoston puheenjohtaja. Gavin Stephens kertoi Skylle.’Näen sen olevan todella, todella hyödyllistä.’
Vähemmistöraportti
Toinen Stephensin mainitsema tekoälyprojekti on veitsien ja miekkojen tietokannan rakentaminen – jota monet epäillyt ovat käyttäneet uhrien hyökkäämiseen ja vammautumiseen tai tappamiseen Yhdistyneessä kuningaskunnassa.
Stephens vaikuttaa toiveikkaalta näiden tekoälytyökalujen tulevasta julkaisusta, mutta olisi järkevää varmistaa ensin, että ne toimivat tarkoitetulla tavalla, koska tekoälyn tiedetään olevan altis virheille ja väärille positiivisille tuloksille, erityisesti lainvalvonnan yhteydessä.
Tekoälyn kasvojentunnistus voi myös johtaa vääriin pidätyksiin, jolloin vähemmistöjä syytetään väärin rikoksista, joita he eivät ole tehneet.Yksi malli, jota käytettiin ennustamaan epäillyn todennäköisyyttä tehdä uusi rikos tulevaisuudessa, oli virheellinen ja puolueellinen mustia ihmisiä kohtaan – kuulosti joltain suoraan Philip K.Dickin novelli ’Minority Report’, joka myöhemmin mukautettiin vuoden 2002 Steven Spielberg -elokuvaksi.
Yhdysvaltain kansalaisoikeuskomissio kritisoi hiljattain tekoälyn käyttöä poliisitoiminnassa näiden hälyttävien epätarkkuuksien vuoksi.
On olemassa väärinkäsitys, että koska nämä ovat koneita, jotka suorittavat analyyseja, ne ovat täydellisiä ja tarkkoja.Koska ne kuitenkin luottavat ihmisten keräämiin tietoihin, jotka ovat alttiita harhalle ja suoralle virheelle, yleiset ongelmat tuodaan esiin alusta alkaen.
Lisätietoja tekoälystä ja poliisityöstä: Poliisit sanovat, että hallusinoiva tekoäly on valmis kirjoittamaan poliisiraportteja, jotka voivat lähettää ihmisiä vankilaan.
Olen eri mieltä siitä, että tekoälyllä pohjautuvan järjestelmän käyttö voisi olla tehokasta ratkaistaessa kylmiä tapauksia. Miten voimme varmistaa, että ennustetut tulokset ovat oikeita? Olisi parempi panostaa inhimilliseen tiedusteluun ja tutkimukseen, jotka voivat tarjota syvällisempää ymmärrystä tapauksista.